SMARTSCALE

"Su cloud trabaja. SmartScale vigila que no malgaste."

Aprovisionar en cloud es fácil. Demasiado fácil. El resultado son entornos llenos de instancias sobredimensionadas, reservas mal gestionadas, snapshots de tres años de antigüedad y buckets de almacenamiento que nadie recuerda haber creado. La ineficiencia no se ve: simplemente aparece en la factura.

SmartScale es el motor de optimización continua de Assets Consultores. Analiza en tiempo real el comportamiento de sus cargas de trabajo, identifica oportunidades de ahorro y recomienda —o ejecuta automáticamente— los ajustes necesarios para que cada euro invertido en cloud genere el máximo rendimiento.

La optimización cloud no es un proyecto de una vez. Es un proceso permanente. SmartScale lo convierte en un proceso autónomo.

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Capacidades de SmartScale

Recomendaciones de rightsizing automático en SmartScale

Rightsizing Inteligente

El 60% de las instancias cloud están sobredimensionadas. Los equipos de ingeniería aprovisionan con margen "por si acaso" y ese margen nunca se revisa. El resultado es pagar por capacidad que no se usa, todos los meses, de forma silenciosa.

SmartScale analiza el comportamiento real de las cargas de trabajo —CPU, memoria, red, IOPS— durante períodos representativos y genera recomendaciones de rightsizing basadas en percentiles reales de utilización, no en medias que enmascaran los picos. Las recomendaciones incluyen el ahorro proyectado, el impacto sobre el rendimiento y el nivel de confianza de la recomendación, para que sus equipos tomen decisiones informadas.

En organizaciones medianas, el rightsizing sistemático reduce entre un 20% y un 35% la factura de cómputo en los primeros 90 días.

Optimización de Reservas y Compromisos

Las Reserved Instances, los Savings Plans (AWS), los Reserved VMs (Azure) y los Committed Use Discounts (GCP) pueden generar descuentos de hasta el 72% sobre precios on-demand. El problema: comprar el compromiso equivocado es peor que no comprarlo, y gestionar una cartera de compromisos multicloud es extremadamente complejo.

SmartScale analiza los patrones de uso a lo largo del tiempo para identificar la combinación óptima de compromisos: qué tipo (compute, instancia específica), qué plazo (1 o 3 años), qué cobertura (none upfront, partial, all upfront) y en qué cuenta comprarlos para maximizar el beneficio. El módulo de gestión de reservas monitoriza continuamente la tasa de utilización de los compromisos existentes y alerta ante reservas infrautilizadas antes de que su valor se evapore.

Sus compromisos cloud, trabajando al máximo de su capacidad, siempre.

Panel de gestión de Reserved Instances y Savings Plans en SmartScale
Detección y eliminación de recursos ociosos en cloud

Eliminación de Recursos Ociosos

Los entornos cloud acumulan residuos. Volúmenes de disco desasociados que nadie borró, load balancers sin backends registrados, IPs estáticas reservadas sin instancia asignada, entornos de staging que "solo serán temporales" y llevan meses activos. Este desperdicio difuso puede representar entre el 10% y el 25% del gasto total.

SmartScale rastrea continuamente todos los recursos de sus cuentas cloud, identifica los que llevan tiempo sin actividad real y los clasifica por impacto económico y riesgo de eliminación. Los workflows de limpieza pueden ejecutarse manualmente con aprobación del equipo responsable o de forma totalmente automatizada según las políticas que usted defina. Los recursos críticos pueden marcarse como protegidos para que nunca sean afectados por los procesos automáticos.

Su entorno cloud, limpio y bajo control. Cada recurso tiene un propósito o no existe.

Escalado Automático Optimizado

El auto-scaling de los proveedores cloud es reactivo por diseño: escala cuando el problema ya está ocurriendo. El resultado son picos de latencia durante el arranque de nuevas instancias y, con frecuencia, políticas de escalado tan conservadoras que mantienen la infraestructura sobredimensionada de forma permanente para evitar cualquier incidente.

SmartScale introduce una capa de inteligencia predictiva sobre el auto-scaling de sus cargas de trabajo. Analiza los patrones históricos de demanda, los calendarios de negocio y los eventos previsibles (campañas, cierres de mes, lanzamientos) para anticipar los picos y escalar antes de que ocurran. Las políticas se ajustan automáticamente a lo largo del tiempo a medida que los patrones de uso evolucionan, sin necesidad de intervención manual.

Siempre la capacidad justa en el momento justo. Ni más, ni menos.

Gráfica de escalado predictivo y optimización de auto-scaling

¿Cuánto está pagando por cloud que no usa?

La media del sector está entre el 30% y el 35% de desperdicio. SmartScale lo identifica y lo elimina de forma continua y automatizada.

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